点估计总体分布的参数在很多情况下是未知的，如均值μ、方差σ 2 、泊松分布的λ、二项分布的比例π,其它分布还会有更多的未知参数，需要通过样本进行相应的估计，这种估计值就是点它是统计推断的一种基本形式，分为点估计和区间估计两部分。一、点估计点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。简单的来说，指直接以样本指标来估计总体指
点估计目的是依据样本X=(X1、X2…Xi)估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ)。一般θ或g(θ)是总体的某个特征统计学参数估计之点估计(矩估计，最大似然估计) 详解含推导1.何为点估计在了解点估计之前，我们先介绍一下估计量与估计值的概念1.1估计量与估计值参数估计就是用样本统计量去估计总体
一致性：当样本容量增大时，点估计值应当不断逼近真实的参数值；充分性：所用的统计量包含样本中研究者感兴趣的全部信息，而不损失任何信息；常见的估计量有：用样本均值x¯估计总体均1. 点估计值估计值是数学测量估读出最小刻度的下一位数字2. 点估计值怎么算例题约等于也就是得数四舍五入比如：小学数学35约等于40四舍五入是一种精确度的计
点估计值是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，点估计参数点估计用样本的估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值例如：用样本均值直接作为总体均值的估计；用两个样本均值之差直接作为总体均值之差的估计。无法给出估计值接近总体
