一方面，一类的样本被聚到一类；另一方面，在说话人识别的任务中，一般会对每一个说话人建立一个GMM模型，以此来拟合说话人的MFCC特征在空间上的分布，用GMM做分类的过程，就是通过下面的请问如果是一步的系统gmm模型，有没有必要加robust?我看经管之家上有个说必须加robust的，但是我看了一些视频都是两步必加robust,并没有说一步gmm用不用加robust 2022-01-16 18
1 GMM基础高斯混合模型(GMM)指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况。灵魂的拷问：为什么GMGMM全称Gaussian Mixture Model,是一种机器学习算法，是一种聚类模型，它是多个高斯分布函数的线性组合。理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个
?▂? Stata空间面板估计相关命令，空间面板模型GMM命令spgmmxt,空间计量模型1.stata空间面板估计相关命令有spxtabond2/xtdpdsys可以用来做GMM估计空间面板模型，但是我想要用系统GMM去估计动态空间杜宾模型，实现的命令找了很久也没有思路，有没有做过的大神指点一二，感激不尽！!xtabond2
ˇ▂ˇ 新手面板数据回归之GMM 的stata 操作步骤广义矩估计( Generalized Method of Moments 即GMM ) 原理就是回归！就是一种高级点的回归！我也是新手，也有很多不太懂的地方。断断续续根据系统GMM模型的设定，把经过试验认为和被解释变量相关性不大的解释变量作为外生变量，没有滞后项的内生解释变量作为内生解释变量，有滞后项的内生解释变量作为前定解释变量(包括其
