对每个样本观测值，考虑观测值与其回归直线拟合值的离差(即残差)越小越好，综合地考虑n个离差值，定义离差平方和(残差平方和)为：所谓最小二乘法，就是要寻找和的估计值和，使Q达到最小参数估计分为点估计和区间估计两种。本节主要介绍点估计。2 点估计的概念设X1,X2,,Xn是来自某个总体X的一个样本，x1,x2,,xn是相应的样本值，是总体分布中国的未知参数.为了估
ˇωˇ 就是根据样本统计量的数值对总体参数进行估计的过程。根据参数估计的性质不同，可以分成两种类型：点估计和区间估计。点估计就是用样本统计量的某一具体数值直接推断未知的总体参数参数估计有两种方法：点值估计和区间估计。(1)点值估计：直接用样本统计量去估计总体参数。总体均数的点值估计就是直接用样本均数去估计总体均数(就是把样本均
parameter estimation 参量估计； 点击金山快译，了解更多人工释义实用场景例句全部The kernel regression method now is the most popular non - parametric estimation m参数估计例证矩估计原理：令样本矩等于相应的理论矩，求解方程从而估计未知参数。g1(ϕ1,⋯,ϕp;θ1,⋯,θq)=ρ1g2(ϕ1,⋯,ϕp;θ1,⋯,θq)=ρ2⋮gp+q(ϕ1
