点估计的经典方法是：1)矩估计法(2)极大似然估计法二、矩估计法(简称“矩法”)英国统计学家皮尔逊(K.pearson)提出1、矩法的基本思想：以样本原点矩计；1nkXini1 作为相应的总体同阶矩E(Xk)【答案】：A、C、D 矩估计法、极大似然法、最小二乘法等是常用的点估计方法。
∩ω∩ 第二节点估计的常用方法内容分布图示关于有k个未知参数的最大似然估计返回内容要点：一、矩估计法矩估计法的基本思想是用样本矩估计总体矩.因为由在数定理知，当构造点估计常用的方法：①矩估计法。用样本矩估计总体矩，如用样本均值估计总体均值。②最大似然估计法。于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出，利用样本分布密
百度试题题目常用的点估计法有哪些？相关知识点：试题来源：解析答：在参数估计中，常用的点估计方法有三种：顺序统计量法、矩估计法、极大似然估计法。反馈收藏点估计通常用参数上方画一个“”表示该参数的估计量。运用上面提到的几种估计方法，常见的几种参数的点估计量是：对于总体均值μ, μ ~ = x ¯(注：由于知乎公式编辑器中没有“”
构造点估计常用的方法是：①矩估计法。用样本矩估计总体矩，如用样本均值估计总体均值。②最大似然估计法。于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出，用来求一个样本集的相关概率密度RA Fisher的最大似然估计最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从
