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简述点估计的特点,简述区间估计的优点

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简述点估计和区间估计的特点以及二者之间的联系?相关知识点: 试题来源: 解析答:点估计特点:计算方法简单。区间估计特点:置信区间和置信度一目了然,并且区间估计可以在精度、可靠度和样本大小所谓点估计,是指估计结果表现为点值的估计方法,常用的有矩法和极大似然法;区间估计的结果则表现为域值。除了结果表现形式上的区别外,两者对结果的评价方式也不同。点估计只能

简述点估计的特点有哪些

⊙^⊙ 区间估计的特点:区间估计就是在推断总体参数时,还要根据统计量的抽样分布特征,估计出总体参数的一个区间,而不是一个数值,并同时给出总体参数落在这一区间的可能性大小,概率的保证。一、点估计1.点估计就是用样本统计量来估计总体参数。概念理解:当我们想知道某一总体的某个指标的情况时,测量整体该指标的数值的工作量太大,或者不符合实际,这时我们可以采用抽样

简述点估计的含义和特点

1、含义点估计(point estimation)是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也一个良好的点估计值应具备的特点:无偏性、有效性和一致性。无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。

点估计的特点包括

区间估计,是指在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,这个区间通常由样本统计量加减估计误差得到。具体地说,区间估计是用估计量所构造的区间来估计总体参数,并以一定的概率程度保统计估计统计假设检验参数估计非参数估计点估计区间估计参数非参数单参数多参数一、什么叫点估计二、评价估计量的标准说明参数空间设是总体分布中的未知参数的

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