无论原假设成立与否，固定效应模型(FE)估计量都是一致的。如果原假设成立，则随机效应模型(RE)估计量只是比固定效应模型(FE)估计量更有效(方差更小),无论如何报告固定效应准没错，因为混合效应模型就比较好理解了，就是既有固定的因素，也有随机的因素。一般来说，只有固定效应模型，才有
为什么用固定效应模型的解释
固定效应模型控制时间的原因是：固定效应模型控制时间是为了去除不随时间变动而变动的变量影响。固定效应模型解决了不随时间而变f检验为什么选择固定效应模所谓固定效应(FE),可以理解为做的是虚拟变量OLS回归(LSDV)。由于在多数的经济数据中，个体不可观测的异质性截距往往与解释变量有关或相互干扰，FE的这种虚拟变
为什么用固定效应模型不能用
站在模型估计的角度，固定效应模型有着很明显的估计便利的优势。即便时间轴很长，我们也可以非常轻松便捷固定效应回归是一种空间面板数据中，随个体变化但不随时间变化的一类变量方法。固定效应模型有n个不同的截距，其中一个截距对应一个个体，可以用一系列二值变量来
为什么用固定效应模型做
固定效应模型的主要作用是解决面板数据中存在的个体异质性问题。在面板数据中，不同个体之间可能存在着不同的特征，例如性别、年龄、教育程度等，这些特征可能会对因变量产生影固定效应模型
为什么用固定效应模型做假设
ˋ▽ˊ 固定效应模型控制时间的原因是：固定效应模型控制时间是为了去除不随时间变动而变动的变量影响。固定效应模型解决了不随时间而变但随个体而异的遗漏变量问题，引入固定效应(fixed effect, FE)vs. 随机效应(random effect, RE)是统计学中躲不开的一对重要概念，也是统计学思想的一个非常核心的理念：真实世界的复杂现象= 确定的统计模型+ 不确定
