(2)在使用系统GMM 估计模型时，如何区分自己的模型中哪些解释变量是前定解释变量、哪些是外生变量？我的想法是：根据系统GMM 模型的设定，把经过试验认为和被解释变量相关性工具变量满足了相关性和外生性条件后，解释变量还必须满足内生性条件。如果不能拒绝解释变量与残差项无关的零假设，那么我们采用标准的OLS 估计即可，否则则要考虑使用IV 估计法
寻找代理变量(IQ) 工具变量法(IV)估计工具变量的选取工具变量矩估计(GMM) 两阶段最小二乘法(2SLS) 单个内生解释变量，多个IV 多重共线性与2SLS 多个内生解释变在做动态系统GMM分析，被解释变量是市场分割度，核心解释变量是数字经济发展水平，控制变量是经济发展水平
这个模式真的是太难了实际操作问题一大堆要么检验不通过要么系数不显著稍微改动参数就不稳定突然条件和局限：工具变量必须(1)引起内生变量的变化，2)仅通过内生变量与结果间接相关。弱工具变量可能比没有工具变量更糟糕。9. 工具变量设定检验：工具变量的一些假设可以检验。如果工具变量有效，
用Stata做单位根检验，一般的语句为：xtunitroot llc x(指变量),如果不平稳可以用一阶差分来解决(gen dx=D.x)或二阶差分解决(gend2x=D2.x) 4.用Stata做System-GM第五章IV 和GMM 一、IV 估计量1、内生解释变量(1)什么是内生性回顾经典假设：对于回归模型，Y X u , OLS 的基本假设：见陈强，书P15) 严格外生性假定可以
(=｀′=) 根据系统GMM模型的设定，把经过试验认为和被解释变量相关性不大的解释变量作为外生变量，没有滞后项的内生解释变量作为内生解释变量，有滞后项的内生解释变量作为前定解释变量(包括其预定的内生变量和外生变量称为预定变量。预先确定的内生变量是指过去期间、滞后或范围较大的内生变量，这些变量不受本模型范围的影响，但可以影响当前期间的内
