＋０＋ 一致性(consistency)是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计总体的参数。换言之，一个大样本给出的估计量要比一个小样本给出的估计量更接近总体的参它还必须和总体参数的离散程度比较小。一致性（Consistency）是指随着样本量的增大，点估计的值越来越接近被估计的
＞△＜ 点估计量的评价准则中，一致性准则是指，估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。相关知识点：试题来源：解析× · 一致性：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近3、点估计的评价标准？ 1、相合性(一致性):随着样本量的增加，估计量无限接近于真实的θ 相合估计量的连续函数一定还是相合的。2、无偏性：E( )= , 的数学期望
百度试题结果1 题目10、评价点估计的一致性是指：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更具一致性(2分正确错误相关知识点：试题来源：解析一致性是指随着样本容量的增加，点估计量的值越来越接近总体参数的真值。换句话说，一个大样本给出的估计量要比一个小样本给出的估计量更接近总体参数。一致性：就是样本越大估
1、估计量的一致性是估计量的性质之一。2、估计量的一致性：随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这个估计量就有一致性。即：随着样本量的无综上，我们说无偏性，是要证明E(β-hat) = β。而我们说明一致性，是要证明β-hat = β 。所以，无偏性是证明参数的估计值恰好等于原参数，一致性是指参数估计值
