参考链接：http://hongjin2/wenda/439isger.html 上一篇：stata回归命令reg 下一篇：stata面板数据要弄成对数吗TAGS:stata回归结果分析表怎么看stata最近又捡起了stata做了一组面板数据的空间计量模型，发现这个东西和GIS一样时间长不用就忘了这篇笔记就一步一步记录一下做stata空间计量模型的方法，掌握以后如果以后再用直接复制代
计量模型一定要用自然对数，stata里，log和ln都会取以e为底的自然对数。而excel里取对数的公式，用ln是自然对数，用log是以10为底的对数，是不一样的(一个小坑) 再次运行面板模型的命令面板数据的基本操作固定效应与随机效应模型长面板模型面板工具变量法动态面板模型面板数据的离散选择模型面板数据的计数模型随机效应tobit模型，实验13-1: 面板数据的基本操
对面板数据进行分析的时候，因为有的变量的取值是0～10000000的，与其他的变量(取值一般在100以内或者是0,1)差距比较大，所以我就对取值较大的变量取对数，那么取值在100以内或者面板数据可以看做为时间序列与截面混合数据，因此它是二维数据。数据形式如下：世界是复杂的，所表现出来的行为特征也是复杂的，我们需要面板数据。例如，欲研究影响企业利润的决定因
和时间序列一样会出现伪回归（spurious regression）的问题，但是一般我们有的面板数据都是“large N larg在缺失值与多重补漏分析的前三讲中，我们讲述了截面数据多重补漏的MVN 与MICE 方法，它们可以直接适用于面板数据吗？关于前三讲推文，详见Stata数据处理：缺失值
先取对数处理复制代码foreach var of varlist y x1 x2 x3 x4 x5 { gen log`var'=log(`var') } 到stata的命令窗口y 因变量/被解释变量x1 核心解释变量x2-x5 控制变量回车右上面板数据的计数模型？随机效应tob让模型实验13-1:面板数据的基本操作实验基本原理在利用stata对面板数据进行分析Z前，我们通常需要对截面变肚和时间变鼠进行泄
