所以要得到GMM估计，应该写出矩条件作为参数表达式和工具变量之间的正交条件。而写正交条件的方法有两种：有因变量和没有因变量。如果使用列表法或有等号的表达Reference:http://eviews/help/helpintro.html#page/content/gmmiv-Generalized_Method_of_
在对面板数据进行GMM估计时，workfile必须是面板结构的条件下进行。假定模型被设为动态模型，利用Eviews（1）普通最⼩⼆乘估计（OLS）：这是使⽤的最为普遍的模型，基本原理就是估计残差平⽅和最⼩化，不予赘述。（2）加权最⼩⼆乘估计（WLS）Eviews路径：LS模型设定对话框---opt
gmm估计一向是比较复杂的方法，很多人表面看来是会gmm，但是经常会用错
不懂的话可以让人帮你做
我二阶段最小二乘法Eviews操作介绍：二阶段最小二乘法的第一阶段就是利用原模型的内生解释变量对工具变量进行OLS,得到解释变量的拟合值；第二步，利用得到解释变量的
IR是工具变量个数，V是待估参数个数。回车后文件列表有个#pval，双击，在EVIEWS边框的左下角就有PGMM广义矩估计数据准备1998-2017年中国30个省数据因变量：afdi 自变量：age open labor Eviews实现！数据录入方式与面板模型数据录入方式不同1、file-new-workfile 2、右键-new ob
