的值就越小。因此可以说，大样本量给出的估计量更接近于总体参数。从这个意义上说，样本均值是总体均值的一个一致估计量。点估计就是直接用样本数据计算出来的点估计量和点估计方法
有效性：如果有两个统计量都是无偏估计量，那么应当选择变异性(variation)最小的那个作为点估计量。找离真实值波动小的);一致性：当样本容量增大时，点估计值应当不断逼近真实的参数值区间估计总是要给结论留点儿余地影响置信区间宽度的因素：1.总体数据的离散程度，用s 来测度；2.样本容量；3. 置信水平(1- a),影响zα/2 的大小(五) 参数估计标准：无偏性：估计量
参数估计：用样本统计量去估计总体的参数。比如，用样本均值去估计总体均值，用样本方差去估计总体方差。点估计：用样本统计量的某个取值，直接作为总体参数的估计值。区间估计：在点估在了解点估计之前，我们先介绍一下估计量与估计值的概念1.1估计量与估计值参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数，如用样本均值去估计总体均值μ ,用样本比例p 估计总体比例
区间估计and t分布一、点估计量点估计量是通过最具代表性的样本，对总体参数给出的最佳估计。点估计量是有价值的，但总会存在误差。二、置信区间让总体参数点估计量的评价标准有：1)无偏性。样本统计量的一切可能值与其总体参数的偏差的平均数为0;(2)一致性。当样本容量n无限增大时，估计值应能越来越接近它所估计的总体参，数。3)
