在本例中，我们可以选择样本均值作为总体平均价格的估计值。然后，我们需要利用样本数据计算该统计量的值。在本例中，我们已经得到了样本平均价格为75元。因此，我们可以将样本第一节点估计一，点估计问题的提法二，估计量的求法三，小结一，点估计问题的提法设总体X 的分布函数形式已知，但它的一个或多个参数为未知，借助于总体X的一个样本来估计
估计量与矩估计量是相同的.27XNxx例7(p47例2.13)28它们与相应的矩估计量相同.30例9(p48例2.15)31112xxxxx11212最大似然估计的性质定理2.4此性质可以推广到总体X1、X2…Xi)估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ)。一般θ或g(θ)是总体的某个特征值，如数学期望、方差、
(1)点估计问题设总体的分布函数的形式已知的，其中是未知参数，借助于总体的一个样本，来估计未知参数的值的问题，称为参数的点估计问题。点估计的问题就是要构造一个适例1\tilde{X}=\left(X_{1}, \ldots, X_{n}\right)是从均匀分布U(0, \theta)中选取的样本，求参数\theta的期望型贝叶斯点估计，其中先验分布由共轭分布法确定。
设总体X为连续型随机变量，其概率密度为，或总体X为离散型随机变量，其概率密度为其中为待估参数，设是来自总体X的随机样本，矩估计法一般按照以下步骤进行：(i)第一步：计算总体X数理统计(1)-点估计isle 竹杖芒鞋轻胜马26 人赞同了该文章本节习题课将介绍以下内容矩估计和极大似然估计(MLE)的计算两种估计的相合性一些常见的无偏估计(UE) 充分完备统计量
