方差分析主要有三种模型：即固定效应模型(fixed effects model),随机效应模型(random effects model),混合效应模型(mixed effects model)。所谓的固定、随机随机效应模型的一般形式可以写成：{ Y = X β + Z u + ϵ E ( u ) = 0 , V a r ( u ) = Σ ϵ N ( 0 , σ 2 I ⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪Y=Xβ+Zu+ϵE(
这个表示个体特定效应与所有解释变量被假定为不相关，是随机效应模型的基本假设，这个假设成立与否是随机Meta分析的统计方法包括固定效应模型(fixed effect model)和随机效应模型(random effect model)。固定效应模型是假设各独立研究来自同一总体的样本，各研究的效应值只是总体参数的
需要注意的是，在进行固定效应模型估计之前，需要对面板数据进行平稳性检验，以确保数据满足面板数据模型的假设，并且需要根据研究问题选择恰当的控制变量。三、在固定效应模型中，权重就是研究内方差（within-study error）的倒数。在随机效应模型中，权重就是研究内方差加研究间方差的倒数。固定效应和随机效应的差异：1、随机效应模型的整体
随机效应模型的⼀般形式可以写成：其中Y是nx1维观测向量，X为固定参数β（固定效应，）的nxp设计矩阵，Z为随机参数u（随机效应）的nxq设计矩阵，ε为n维随机误差则：⼆、模型随机效应模型简介.ppt,随机效应模型简介；提纲(outline);3. 从几个简单例子介绍随机效应模型；区组方差分析结果；例3.1资料的处理效应和区组效应(近似值);根据处
