区间[θ1,θ2 ] 就是要估计的区间，1-α就是置信度。为啥用1-α呢？因为后面α会用到。2)枢轴变量枢轴变量是整个区间估计的核心，但概念稍微难理解一些。首点估计的基本概念设总体分布函数的形式为已知，为待估参数，为总体的一组样本，其样本值为，点估计构造一个适当的统计量称为的估计量，用它的观察值称为的估计值，作
区间估计：是通过样本数据，估计未知参数，在可信度下的最可能的存在区间中得到的，结果是一个区间。点估计：是利用样本数据，对未知的参数进行估计所得到的一个具体的数据。区间估计的特区间估计是一个区间，区间分别由Lower和Upper构成–>(Lower,Upper)称为置信区间，其中包含着被估计参数的概率称为置信水平/置信系数[概率] 如置信水平为95%,那么
一、点估计1.点估计就是用样本统计量来估计总体参数。概念理解：当我们想知道某一总体的某个指标的情况时，测量整体该指标的数值的工作量太大，或者不符合实际，这时我们可以采用抽样的点估计是利用样本数据对未知参数进行估计得到的是一个具体的数据而区间估计是通过样本数据估计未知参数在置信度下的最可能的存在区间得到的结果是一个区间
区间估计是抽样推断中根据抽样指标和抽样误差去估计全体指标的可能范围的一种推断方法。在从抽样指标推断全体指标时，用一定概率保证误差不超出某一给定范围。点估计：点估它是统计推断的一种基本形式，分为点估计和区间估计两部分。一、点估计点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。简单的来说，指直接以样本指标来估计总体指
