基于Halcon的图像拼接算法研究-提出了一种基于机器视觉软件MVTec Halcon的图像拼接算法.该算法首先对摄像机进行标定，以及对图像进行预处理，然后采用Harris角点检测提取特征点，接着基于Halcon的图像拼接⼀.图像拼接⼤致步骤如下：1.读取图像-->read_image()2.提取图像特征点 -->points_foerstner()3.构建投影矩阵（可选忽略径向扭曲或消除径向扭曲[ra
14,'mono','true','false')*创建一个空的对象元组gen_empty_obj(Images)*遍历文件夹图像iImgNum:=3ImageFiles:='Image2/'forJ:=1to iImgNum by1read_image(Image,'Image2/'+J+'.b1 //定义图像变量HImageimgFirst;HImageimgSecond;HImageimgTempComb;HImageimgCombine;//打开图片imgFirst=newHImage("F:\\L8192-002.jpg");imgSecond=newHIm
1.本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于halcon的图像拼接方法。背景技术：2.由于在笔记本电脑的生产过程，一个摄像头可能无法拍摄到笔记本电脑的全部面貌或者有些区域需要(四)图像融和，这里采用了一种简单的融和方法。五)得到了结果。可以看出，整改图像拼接两个重点，也是难点：一个是如何通过识别的方法，得到准确的偏移；二个是如何将不同图片之
gen_profective_mosaic 多幅待拼接图像合成全景图像。3 实例验证实验中采用的是DHSV1411GC/GM工业相机，通过halcon自带算子open_framegrabber 可以打开摄像机并采集图片，通过下面是Halcon自带例程，如何拼接图像1**此例程讲解了如何将几张局部的PCB图像拼接居一张大的马赛克PCB图像。2**此例程使用算子proj_match_points_ransac和算子gen_projective_masa
halcon图像拼接read_image (Image, 'D:/Working/工程项目/多张图像拼接/1.0D-3.5HZ_C001H001S0001/1.tif') dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1,如果你没有那么多的如果，项目多了，图像拼接在所难免。2. 效果是啥借助Halcon自带的例子，就是将下面两张图像，拼接为一个更宽的图像。图像1: 图像2: 拼接后的图像：有
