xtdpdgmm实现了线性动态面板数据模型的广义矩法(GMM)估计。除了Arellano and Bond (1991), Arellano and Bover (1995), and Blundell and Bond (1998)可以实现线性矩条件的GMM估计，xSPSSAU共输出5类表格，分别是研究变量类型表格，GMM估计模型分析结果表格，GMM估计模型分析结果-简化格式表格，模型汇总(中间过程)表格和过度识别检验(overidentifying restrictions)。
自相关检验情况(AR1 AR2),是检验扰动项的差分是否存在一阶与二阶自相关，以保证GMM的一致估计，一般而言扰动项的差分会存在一阶自相关，因为是动态面板数据，但若不存在二阶自相关或更高我在仿照网上的gmm检验步骤，在stata中得到了验证结果，stata菜鸟，水平有限，我认为应该是验证成功了，但
1，diff-in-hansen检验估计结果如下：Difference-in-Hansen tests of exogeneity of instrument subsets: GMM instruments for levels Hansen test excluding g作者采用系统GMM估计量，它包含一组额外的水平矩条件以及差矩条件来估计动态面板数据。GMM检验的结果如表1所示，GMM检验的一般最小二乘稳健性检验结果如表2所示
广义矩估计( Generalized Method of Moment , 简称GMM ) 是一种构造估计量的方法，类似于极大似然法数量经济技术经济研究2007年09期GMM距离统计量；GMM检验；LR、LM、Wald检验；下载下载2. 本文选取我国30个省市自治区1997-2006年的数据，建立了一个动态面板模型，采用广义矩估
