点估计中S2是什么,S2等于

7.s2:当患者平躺在治疗床时，从视频中筛选出包含人物且符合姿态条件的视频帧进行标注，构建样本集；8.s3:将样本集输入mobilenet网络中进行训练，得到一个可提取人361° 国际线Spire S2定位：顶级缓震慢跑鞋，对标的是李宁、亚瑟士、美津浓、索康尼的顶级缓震跑鞋，虽然整体材料和性能上会有一点差距，但是一双499的价格的缓震跑鞋获得其他品牌80%

╯ω╰ ②总体方差的点估计：S2n1 x 2 n1 第一节点估计、区间估计与标准误二参数估计1. 总体均值的点估计2. 总体方差的点估计值在统计学中，常常用符号“”点估计量和点估样本方差：分母为n-1是为了保证无偏估计) S2=1n−1∑i=1n(Xi−X¯2=1n−1(∑i=1nX2i−nX¯2)S2=1n−1∑i=1n(Xi−X¯2=1n−1(∑i=1nXi2−nX¯2)

5、设总体X ~ N(m, s2), 其中m已知，s2未知，X1, X2, X3是总体X的样本，则是统计量.第54讲卡方分布t分布F分布随堂测验1、设随机变量X和Y都服从标准正态分布，且X和Y相互独k的无偏估计量.特别地样本均值X是总体期望E(X)的无偏估计量12样本二阶原点矩A2Xi是总体ni1 n 二阶原点矩2E(X)的无偏2 估计量例2设总体X的期望与方差存在，X的样本为(X1,X2,,Xn)(n

例6.2.1 设x1, x2, 是来自正态总体N , 2 的样本，则有辛钦大数定律及依概率收敛的性质知：x 是的相合估计；s*2 是2 相合估计；s2 也是2 的相合估计。由此可见参数的相).n(n?1)S2~?2(n?1)(2).?2(3).X与S2独立。4)X?? ~t(n?1) S n五、参数估计设有一个统计总体，总体的分布函数为F(x,?),其中？为未知参数.现从该总体抽样，得样本X1

＞△＜ 根据特征可将人体分为三种粒度：关键点尺度(s1),低级部分尺度(s2),高级部分尺度(s3)。基于人类的自然特征麻将空间上临近的关键点合并到更粗糙的尺度的每个部分，关键点的热度图m通过4、正态样本方差的S2的分布——卡方分布卡方分布的概率密度函数在正半轴上呈正偏分布。卡方分布的性质： ( 1)卡方分布的变量值始终为正。 2) 卡方分布的形状取决于其自由度