＋△＋ 点估计：是利用样本数据，对未知的参数进行估计所得到的一个具体的数据。区间估计的特点：区间估计就是在推断总体参数时，还要根据统计量的抽样分布特征，估计出总体参数的一个区间，而它是统计推断的一种基本形式，分为点估计和区间估计两部分。一、点估计点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。简单的来说，指直接以样本指标来估计总体指
＞ω＜ 1.区间估计就是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。另外一种说法，区间估计是从点估计值和抽样标准误差出发，按给定的概率值点估计是利用样本数据对未知参数进行估计得到的是一个具体的数据而区间估计是通过样本数据估计未知参数在置信度下的最可能的存在区间得到的结果是一个区间
点估计和区间估计统计学是通过什么检测两个变量之间是否有关系？例如身高和性别是否有关系答：通过检测男性样本的身高均值VS 女性样本的身高均值是否有差异，有差异就说明区间估计（interval estimate）是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。2、两者主要区别（1）值不同点
＋＾＋ 区间估计理论其核心是大数定理，点估计理论的核心是中心极限定理。 点击查看答案第2题参数估计分位点估计和()。A.双点估计B.位置估计C.区间估计D.均值估计点击查看答案区间估计是一个区间，区间分别由Lower和Upper构成–>(Lower,Upper)称为置信区间，其中包含着被估计参数的概率称为置信水平/置信系数[概率] 如置信水平为95%,那么
